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Los investigadores logran que los humanos piensen como computadoras

Los investigadores logran que los humanos piensen como computadoras

En una inversión de roles inusual, un nuevo estudio de la Universidad Johns Hopkins buscó demostrar cómo las computadoras pueden cometer errores como lo hacen los humanos al hacer que la gente piense como lo hacen las computadoras.

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Piensa como una computadora

"La mayoría de las veces, la investigación en nuestro campo se trata de hacer que las computadoras piensen como personas", dice el autor principal Chaz Firestone, profesor asistente en el Departamento de Ciencias Psicológicas y Cerebrales de Johns Hopkins. "Nuestro proyecto hace lo contrario: nos preguntamos si la gente puede pensar como computadoras".

Los sistemas de inteligencia artificial son mucho mejores que las personas para calcular matemáticas o almacenar grandes cantidades de información. Donde fallan es en el reconocimiento de objetos cotidianos.

Sin embargo, recientemente se han creado redes neuronales que imitan al cerebro humano. Esto ha resultado en una capacidad mejorada para identificar objetos que conduce a avances tecnológicos en aplicaciones como automóviles autónomos y reconocimiento facial.

Imágenes de engañar

Sin embargo, queda un punto ciego crítico. Es posible crear imágenes a propósito que las redes neuronales no pueden reconocer correctamente llamadas imágenes "adversarias" o "engañosas".

El nuevo estudio buscó evaluar si los humanos también podrían identificar erróneamente estas imágenes engañosas.

"Estas máquinas parecen estar identificando objetos erróneamente de una manera que los humanos nunca lo harían", dice Firestone. "Pero, sorprendentemente, nadie ha probado esto realmente. ¿Cómo sabemos que la gente no puede ver lo que hicieron las computadoras?"

Para probar esto, Firestone y su equipo pidieron a 1800 sujetos de prueba que "pensaran como una máquina". Dado que las máquinas tienen solo un vocabulario reducido, Firestone mostró a la gente imágenes engañosas que ya habían engañado a las computadoras y les dio los mismos tipos de opciones de etiquetado que tenía la máquina.

Lo que encontraron fue que los humanos tendían a tomar las mismas decisiones de etiquetado que las computadoras cuando se enfrentaban a estas opciones limitadas. La gente estuvo de acuerdo con la respuesta de la computadora el 75 por ciento de las veces.

Luego, los investigadores dieron a las personas la opción de elegir entre la respuesta favorita de la computadora y su siguiente mejor suposición. El 91 por ciento de las personas volvió a estar de acuerdo con la primera opción de la máquina.

"Descubrimos que si pones a una persona en las mismas circunstancias que una computadora, de repente los humanos tienden a estar de acuerdo con las máquinas", dice Firestone. "Esto sigue siendo un problema para la inteligencia artificial, pero no es que la computadora esté diciendo algo completamente diferente a lo que diría un humano".

El estudio se publica en la revistaComunicaciones de la naturaleza.


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